Documentation du projet:#
Intégration des Large Language Models (LLMs) pour l’Analyse des Modes de Défaillances, de leurs Effets et de leur Criticité (AMDEC)#
Note
Ce documentation est sous construction.
Ce projet propose une nouvelle approche d’amélioration de l’Analyse des Modes de Défaillances, de leurs Effets et de leur Criticité (AMDEC) en intégrant les Large Language Models (LLMs). Notre méthode automatise le processus d’AMDEC en combinant la collecte de données, le prétraitement, l’utilisation d’algorithmes d’intelligence artificielle et l’évaluation des risques. Une étude de cas dans l’industrie automobile a validé notre approche, en utilisant les avis clients négatifs pour identifier les caractéristiques importantes. De plus, nous avons développé un tableau de bord pour suivre les résultats de l’analyse des avis clients et les améliorations apportées par l’entreprise, offrant ainsi une vision complète de l’évolution des problèmes. ———————————————————————————————————————————- See the Documentation/Pipeline section for more details.