Ce projet propose une nouvelle approche d’amélioration de l’Analyse des Modes de Défaillances, de leurs Effets et de leur Criticité (AMDEC) en intégrant les Large Language Models (LLMs). Notre méthode automatise le processus d’AMDEC en combinant la collecte de données, le prétraitement, l’utilisation d’algorithmes d’intelligence artificielle et l’évaluation des risques. Une étude de cas dans l’industrie automobile a validé notre approche! Bonne Lecture 😄

Table of Content:

• Technologies Utilisées
  • Finetuning 🔧
  • RAG
  • Web Scraping avec Python
  • Data Collection Techniques used in this project
• Introduction Generale
• Revue de littérature ✒️
• Méthodologie
  • Approche fine tuning 🔧
  • Approche prompt engineering 💭
• Plateforme 📱
  • Les Outils Utilisés
  • Architecture de la plateforme